12月9日，在我中心举行的GESP编程能力等级认证顺利进行。
CCF编程能力等级认证，英文名Grade Examination of Software Programming（以下简称GESP），由中国计算机学会发起并主办，是为青少年计算机和编程学习者提供学业能力验证的平台。GESP旨在提升青少年计算机和编程教育水平，推广和普及青少年计算机和编程教育。GESP覆盖中小学全学段，符合条件的青少年均可参加认证。
GESP考察语言为图形化编程、Python编程及C++编程，主要考察学生掌握相关编程知识和操作能力，熟悉编程各项基础知识和理论框架，通过设定不同等级的考试目标，让学生具备编程从简单的程序到复杂程序设计的编程能力，为后期专业化编程学习打下良好基础。
2022年 9月15日下午14点，由北京师范大学人工智能学院和曙光联合举办的AIC云平台线上使用培训顺利举办。
AIC云平台是人工智能学院为提升科研竞争力，提高科研实践能力，配置的一套高性能GPU集群架构，其中包括有24张具有先进算力的NIVIDA V100的GPU显卡，每块显卡具有32G显存，为人工智能深度学习等科研方法提供强有力的计算资源。
本次培训以AIC平台升级后新功能和使用最佳案例培训为主，目的是使得新进入人工智能学院的研究生快速了解AIC云平台，并掌握使用最佳方法。并对已经在平台使用的中高级用户提供最佳方案分享和问题需求答疑。
此次活动采用线上会议方式，参加培训人数达到一百人左右，此次培训的顺利举行增强了人工智能学院进一步科研创新实力。
2021年 9月24日下午14点，由北京师范大学人工智能学院和曙光联合举办的AIC云平台使用培训在电子楼206实验室顺利举办。
AIC云平台是人工智能学院为提升科研竞争力，提高科研实践能力，配置的一套高性能GPU集群，其中包括有24张具有先进算力的NIVIDA V100的GPU显卡，每块显卡具有32G显存，为人工智能深度学习等科研方法提供强有力的计算资源。
本次培训以GPU硬件平台为引导，以助力科研为主旨，目的是让新进入人工智能学院的研究生快速了解AIC云平台，并掌握使用最佳方法。对已经在平台使用的中高级用户提供最佳方案分享和问题需求答疑。
此次活动采用线上线下融合的方式，参加线下培训学生五十余人，线上学生四十余人，增进了人工智能学院进一步科研创新实力。
近年来，人工智能学院一直作为我校参与的团中央青少年高中生夏令营的课程活动支持单位，我院今年开设了机器人与人工智能、Python等课程。由于疫情，今年的学生均来自北京的各高中。实验中心主要开设了机器人体验课程，同学们了解了目前机器人的发展，体验了主流机器人的能力，并实际实践了四足机器人相关教学活动。同学们反应热烈，课堂气氛活跃。
北京师范大学已经形成“一体两翼”的办学格局，人工智能学院正在探索“一院两址”的人才培养模式。实践创新是新时代国家和社会对大学教育的重要期许，学院极为重视面向一年级学生的《专业实习一》实践实训课程。组织学院各方力量、整合阿里旗下海豚大数据及人工智能实验室企业能力，为本次实训课程打造了专有本地实训平台。并通过此次实践，探究两地同上一门课的关键问题，摸索切实可行的教学模式。
实验中心相关老师密切配合，在此次活动中完成了实训平台部署，张弘老师对北京校区实训场地进行了布置，樊亚春老师、赵世凤老师分别担任北京校区、珠海校区教学支持老师，王兵老师对核心网络等进行了升级。
本次专业实习理论与实践相结合，为同学们系统地介绍了AI体系和主要AI工具，并通过大量实验帮助同学们了解和掌握AI工具的应用方法。通过训练，同学们掌握了实践项目的创立、分析、设计、实现等流程，初步具备了应用AI工具解决实际问题的能力。在最后的项目实践环节，141名同学分为43个项目小组，分工配合，充分发挥创新创意精神，在短短一天时间里，以所学之识、团队之力，设计完成了人工智能+医疗、娱乐、生活、金融等多种场景的解决方案，并交付完整作品，出色地完成了训练任务。经过激烈角逐，其中10个项目作品获得了评委老师高度评价，共评选出2个冠军团队、3个亚军团队和5个季军团队。
2020年10月13日，实验中心举行了GPU集群使用全院培训。
未能参会的同学，可以下载视频录像观看：http://aip.bnu.edu.cn/uploads/aicmeeting20201013.mp4
请参与培训的各位同学尽快找自己的老师索要用户名和密码。并请学生代表尽快修改密码，只在自己团队内使用。
用户手册下载：下载地址
资源申请使用规范：下载地址
（一）基本功能
（二）增值功能
为了更好助力学院战略目标的实现、教学科研和学生实践活动的开展，特梳理拟定如下实验岗位。后续根据实验中心发展，岗位职责及岗位设置将进行适当调整。
一、岗位列表
| 岗位名称 | 业务分管 | 岗位教师 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 1、中心机房岗 | 魏云刚 | 魏云刚 | 电子楼200 |
| 2、网络保障岗 | 魏云刚 | 王兵 | 全院网络 |
| 3、软件实验室岗 | 魏云刚 | 张弘 | 电子楼102、204、205、206、207 |
| 4、硬件实验室岗 | 魏云刚 | 陈彦起 | 电子楼201、300、302、306 |
| 5、教学云管理岗 | 魏云刚 | 赵世凤 | 教学云设备、后续支持教学用云设施 |
| 6、行政设备保障 | 魏云刚 | 胡竞之 | 202学院门牌、大屏等、400会议室、500会议室 |
| 7、计算云管理岗 | 樊亚春 | 樊亚春 | GPU大型设备、GPU工作站 |
| 8、研究生机房管理 | 樊亚春 | 赵源 | 研究生公共机房（电子楼4、5楼【含楼层小机房】等） |
二、岗位职责
（一）通用岗位职责
1、负责制定岗位涉及设备师生使用制度，并监督制度的落实与执行；
2、负责制定岗位相关安全制度，应对突发事件、每周定期巡检、隐患排查；
3、维护实验中心信息管理系统数据包括：
（1）进行日常台账管理：进驻设备、设备维修、更换、异常情况处理等记录；
（2）岗位运行数据报告：包括教学科研使用统计、学院其他服务统计、设备运行情况和其他相关工作事项；
（3）建立服务通道，及时处理学院教师、学生提交的服务咨询和问题。
（二）岗位特有职责
| 岗位名称 | 岗位职责 |
| 中心机房岗 | 1、负责设备托管基础环境的正常运行； 2、巡检内容：掌握机房运行状态，及时处理告警、故障等，制订应急处理方案； 3、对精密空调进行每月、UPS进行每季度专业维护； 4、根据业务需要提出基础设备升级、更新换代建议等； 5、对新入驻设备进行功率、网络资源等评估，并提供支持； 6、协助入驻设备管理人员进行异常处理等。 |
| 网络保障岗 | 1、为服务器、计算机等设备接入网络提供支持，包括物理接入方式和IP分配方案等； 2、巡检内容：查看电源、设备、线缆是否有潜在风险、工作是否正常等； 3、突发事件，如遇突发事件，与学校相关部门配合，积极快速处理，尽快解决故障，恢复网络； 4、网络升级，与学校网络中心等部门配合，完成升级改造、服务器等重要设备迁移，保证全院网络运行正常； 5、网络安全，包含物理安全和信息安全，与网络中心等部门配合，优化网络结构和配置，防止无关人员接触重要网络设备；宣传国家信息安全政策，避免师生在网络上发表不当言论，如有不当言论出现，配合网络中心查找相关人员，并批评教育。 |
| 软件实验室岗 | 1、根据教学等业务需要，及时与任课老师协作，确保实验室环境满足教学要求； 2、巡检内容：系统及时升级、防病毒软件、设备、线路等排除安全隐患，确保安全标识等规范张贴； 3、在满足已有实验教学计划之余，积极配合学校或学院对实验室的其它教学或科研需求。 |
| 硬件实验室岗 | 1、根据教学等业务需要，及时与任课老师协作，确保实验室环境满足教学要求； 2、负责安全宣讲，为教师和学生讲授实验室安全规范、实验室守则、仪器设备安全操作规程和意外情况应对办法； 3、巡检内容：实验室硬件设备工作是否正常、会否需要根据课程等进行升级； 4、对实验耗材进行全面管理，维护《实验室耗材登记表》，定期清点耗材使用情况，及时补充实验耗材。耗材使用后或损坏后做废弃处理，需要遵守垃圾分类原则和有毒有害垃圾的处理办法； 5、低值实验设备（未达到固定资产金额的设备）购置后，须贴实验室内部资产标签，列入《实验室低值资产登记表》。报废后须在《实验室低值资产登记表》中记录时间及理由。低值设备报废后无专人负责拉走，需要实验室管理人自行处理，处理方法同实验耗材。 |
| 教学云管理岗 | 1、负责教学云设备使用制度，监督制度的管理办法制定、落实与执行； 2、负责确保设备正常运行，每日巡检平台运行状态，及时发现问题并进行协调处理； 3、负责现有云平台的升级改造； 4、适应教学新需求，对现有平台的二次开发； 5、负责确定平台运行课程、资源配置测试和课程资源的日常维护。 |
| 行政设备保障 | 1、负责教师办公室电子班牌正常工作及内容更新； 2、负责会议室设备正常运转，如设备充电、电池保障等，支持学院日常会议室使用； 3、维护会议室预定系统正常运行。 |
| 计算云管理岗 | 1、负责高性能计算资源分配策略，设备使用制度，监督制度的管理办法制定、落实与执行； 2、负责高性能计算设备正常运行，每日巡检平台运行状态，及时发现问题并进行协调处理； 3、负责新升级设备的购置及资源部署协调, 设备软件平台的维护升级改造； 4、负责高性能计算资源供需调研及资源对接服务，参与设备相关科研及专业实习指导和组织协调。 |
| 研究生机房管理 | 1、负责实验室日常使用制度及设备安全使用制度制定、监督和落实执行； 2、负责落实实验室工位、研究生用服务器机房的管理，公共秩序的维护以及公共设施的报修。 |
开放资源：虚拟服务器
主管老师：赵世凤
1、根据学院整体情况对服务器资源进行分配，原则上与已有机房资源配合使用。
2、教学云平台通过console.yun.bnu.edu.cn进行使用，登录方式与登录信息门户的方式一致，账号即工号/学号，校外登录需先登录VPN。
3、计算资源主要服务于本科生与研究生课程。使用时请维护好服务器，备份好数据，原则上在课程所在学期内24小时可用。
4、禁止将计算资源挪为他用，如发现将计算用于课程实验以外的行为，我们将收回相关计算资源。
5、我们对所有使用计算资源的情况进行统计，如果利用率低，我们将收回部分计算资源。
6、鼓励大家充分利用服务器资源，在不需要时及时释放计算资源。
7、欢迎大家对服务器资源的使用探寻最佳实践，互相交流分享，特别是有特色的应用案例，我们将对此作出计算资源奖励。