教学云平台功能及资料

(一)基本功能

  1. 资源管理
     云平台是一套基础软硬件管理,能够兼容、支撑各种厂家的服务器、网络、
    存储设备
     实现对各类异构软件基础资源的兼容,实现资源的动态流转
     实现资源的整合管理,将静态、固定的硬件资源进行调度,形成计算资源池
     除硬件资源外,管理软件,包括单机OS,数据库,应用程序等
     可以根据业务需求,建立网络资源池,对网络接口进行虚拟机管理,并配置不同的虚拟化策略
     可以根据业务需求,建立存储资源池,对存储资源进行虚拟机管理,并配置不同的虚拟化策略
     监控物理层、虚拟曾、网络池、存储池的运行状态
  2. 调度管理
     将不同特征、不同需求的暑假分别存储在设备中,并对它们进行统一管理
     实现大规模基础软硬件资源监控
     完成长期的业务负载和资源情况的统计分析
     以一句负载情况实现业务、资源的动态调度,在满足客户需求的情况下,有
    效提高资源利用率
     通过模板化工具,按需分配、调度资源,实现快速响应和快速部署
     根据策略实现服务器与服务器之间的负载均衡等,并自动根据策略执行
     根据策略实现计算资源池、网络资源池、存储资源池的调动和分配工作
  3. 报表管理
     监控物理服务器、虚拟服务器、网络池、存储池的运行状态
     根据管理要求、运维需求提供各种报表
     完成长期的业务负载和资源情况的统计分析
     自动逸报表完成业务需求和运维需求
     结合网管系统、动环监控系统提供多种维度、多种展示方式的报表,展现运
    行状态

(二)增值功能

  1. 虚拟机模板定义
     创建虚拟机时可定义操作系统,设置CPU、内存、硬盘等多个维度的选择范

     各个维度的条目的展现形式,有进度条和单选框两种方式
     各个维度的条目的选择结果,可以保存为模板
     根据选择的内容,自动完成选择内容的安装
  2. 网络池模板
     统一管理网络资源池,集中管理和分配网络端口
     可创建模板定义不同的虚拟机网口,并配置不同的聚合虚拟化策略,在创建
    虚拟机时进行分配
  3. 存储池模板
     统一管理存储资源池,集中管理和分配存储端口、交换机、LUN 等资源
     支持底层LUN 扩展,或底层LUN 在云OS 层面的整合、分配
     支持虚拟机动态扩展文件系统或增加文件系统
  4. 虚拟机创建
     可以单次定义选择内容,单词执行创建过程
     可以调度一个或多个模板,批量执行,自动完成虚拟机的创建和相关软件的
    安装

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学院GPU计算集群资料

在本文档中,您可以了解到普通用户在学院GPU计算集群(SothisAI深度学习平台)上进行深度学习网络训练的操作方法。用户通过深度学习框架“Caffe”、“TensorFlow”、“PyTorch”和“SSH|Jupyter”容器等进行训练和推理验证,并且可以管理自己的深度学习训练集、模型、网络和训练任务等,监控自己的任务运行情况,获取深度学习网络参数等。

目标读者:深度学习工程师和使用者。

共享资料:https://pan.bnu.edu.cn/l/lu8AXn,密码:fdry

包括:入门操作视频

下载1:曙光SothisAI人工智能管理平台_普通用户手册.pdf